Göreceli Yağ Kütlesi (RFM) Hesaplama
Boy-bel oranına dayalı olarak tüm vücut yağ yüzdesini tahmin etmek için tasarlanmış antropometrik araç.
Sonuçlar
Tahmini vücut yağ yüzdesi (RFM): — %
Yorum (yaklaşık aralıklar):
- • Ortalamanın altında — genellikle iyi (erkekler <15–18%, kadınlar <22–25%)
- • Ortalama / Sağlıklı aralık — erkekler ≈14–24%, kadınlar ≈21–32%
- • Ortalamanın üstünde / Yükselmiş risk — erkekler >25%, kadınlar >33%
- • Yüksek / Obezite aralığı — erkekler ≥30%, kadınlar ≥38–40% (yaş/etnik köken göre değişir)
Hesaplama Örnekleri
📋Hesaplama Adımları
-
Spesifik sabiti (erkekler için 64, kadınlar için 76) yüklemek için biyolojik cinsiyetinizi seçin.
-
Aynı birimleri (cm veya inç) kullanarak boyunuzu ve bel çevrenizi girin.
-
Tahmini vücut yağ yüzdenizi ve klinik eşiklere dayalı sağlık sınıflandırmanızı inceleyin.
Kaçınılması Gereken Hatalar ⚠️
- RFM çalışması iliyak kanat seviyesini kullanmışken, beli "doğal bel çizgisinde" (en dar kısım) ölçmek.
- Ergenlik dönemindeki büyüme atakları sırasında doğrusal ilişki değiştiği için hesaplayıcıyı çocuklar veya gençler için kullanmak.
- Aşırı kas kütlesine sahip vücut geliştirmeciler için yalnızca RFM'ye güvenmek; VKI'den iyi olsa da hiçbir formül elit sporcular için mükemmel değildir.
- Oranı geçersiz kılan tutarsız birimler (örneğin, boy fit, bel cm cinsinden) girmek.
Birincil Tanısal Uygulamalar📊
Hidrostatik tartım gibi pahalı laboratuvar ekipmanları olmadan yağ-kas kütlesi oranlarını tahmin etmek.
Tip 2 diyabet ve hipertansiyon ile güçlü bir şekilde bağlantılı olan yüksek viseral yağlanma seviyelerini tespit etmek.
Tartı ağırlığının hidrasyon veya glikojen nedeniyle dalgalanabileceği "definasyon" aşamalarında yağ kaybını takip etmek.
Yaşlanmanın yağ dağılımı üzerindeki etkisini değerlendirmek için yıllar içindeki vücut orantı değişimlerini gözlemlemek.