Calculadora de Z-Score
Determine a posição padronizada de qualquer ponto de dados dentro de uma distribuição normal.
Conversor Z-score ↔ Probabilidade
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Exemplos de Cálculo
Como Usar a Calculadora de Z-Score?
São necessários apenas três dados. Insira o valor bruto observado (o ponto de dados que você está analisando). Depois forneça a média populacional – a média aritmética de toda a distribuição de referência. Por fim, digite o desvio padrão populacional – a medida de dispersão dessa mesma população. Após preencher os três campos e clicar em “Calcular”, o resultado aparece imediatamente como z-score, indicando quantos desvios padrão o valor está acima (positivo) ou abaixo (negativo) da média.
Como o Z-Score é Calculado
O z-score – também chamado escore padrão – é obtido subtraindo a média populacional do valor bruto e dividindo a diferença pelo desvio padrão populacional. O valor resultante coloca a observação original na distribuição normal padrão (média = 0, desvio padrão = 1), simplificando cálculos de probabilidade e comparações estatísticas.
Dicas Úteis 💡
- Use parâmetros populacionais quando conhecidos; para dados amostrais considere t-score em vez de z-score
- Valores com |z| > 3 são geralmente considerados incomuns ou possíveis outliers em dados com distribuição normal
📋Passos para Calcular
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Insira o valor bruto observado
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Insira a média populacional (μ)
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Insira o desvio padrão populacional (σ)
Erros a evitar ⚠️
- Usar o desvio padrão da amostra quando se exige o da população.
- Esquecer de subtrair a média antes de dividir pelo desvio padrão.
- Achar que um Z-score acima de 3 é impossível (é raro, mas acontece).
- Confundir o escore Z com o valor de probabilidade (p-value) da tabela.
Aplicações Práticas📊
Padronizar notas de provas (SAT, GRE, QI) para comparação justa entre versões diferentes
Detectar outliers em conjuntos de dados de pesquisa e monitoramento de controle de qualidade
Calcular probabilidades e percentis em variáveis com distribuição normal