Calcula Desviación Estándar, Varianza y Media con Nuestra Herramienta.
Ingrese su conjunto de datos (separados por comas).
Elija el tipo de muestra o población.
Haga clic en "Calcular" para obtener la desviación estándar y la media.
Introduce los números, separados por comas, en la calculadora. Decide si se trata de un conjunto de datos muestral o poblacional. Tras hacer clic en "Calcular", la herramienta mostrará la desviación estándar, la varianza y la media para una mejor comprensión de la dispersión o variabilidad del conjunto de datos.
Ingresa todos los puntos de datos para una desviación precisa.
Usa la configuración de muestra o población según sea necesario.
Junto con la variabilidad de los datos en diferentes sectores, la desviación estándar también ayuda a medir en una variedad de campos. Por ejemplo, en el sector de control de calidad industrial, establece rangos que se espera que se cumplan para atributos de productos específicos, ajustando procesos donde se encuentran valores fuera de estos rangos esperados. En meteorología y análisis del clima, por ejemplo, muestra dónde existen diferencias climáticas, como promedios costeros estables de 60°F a 85°F con una media de 75°F frente a temperaturas más erráticas en el interior, como de 30°F a 110°F con la misma media.
También tiene un lugar significativo en finanzas, donde se utiliza para cuantificar el riesgo asociado con una inversión. Por ejemplo, una acción que da un retorno del 7% y tiene una desviación estándar del 10% es menos arriesgada que otra que da el mismo retorno pero tiene una desviación estándar del 50%. Sin embargo, una mayor variación significa un mayor potencial tanto para ganancias como para pérdidas.
Analice la variabilidad de los datos para control de calidad o investigación.
Úselo con nuestra calculadora científica para tareas estadísticas.
Aplíquelo para comparar múltiples conjuntos de datos en busca de tendencias.
Una calculadora de desviación estándar mide la dispersión de datos de la media. Esencial en estadística para análisis de variabilidad y distribuciones.
Ingresa datos; calcula raíz cuadrada de varianza muestral, útil en investigación y control de calidad.
Proporciona cálculos rápidos para conjuntos grandes, ayudando en interpretación de datos en finanzas y ciencias.
SD poblacional usa N; muestral usa N-1 para corrección de sesgo en inferencia estadística.
SD = √[Σ(x - μ)² / N] para población; √[Σ(x - x̄)² / (n-1)] para muestra. Basadas en teoría estadística estándar.
Valor bajo indica datos cercanos a media; alto, mayor dispersión, útil en análisis de riesgo y variabilidad.