Calculadora de Desviación Estándar
Mide la Dispersión de tus Datos: Desviación Estándar, Media y Varianza.
Ejemplos de cálculo
¿Cómo usar la Calculadora de Desviación Estándar?
Introduce tu conjunto de datos separados por comas (ej. 10, 12, 23, 14). Selecciona si tus datos representan una población total o una muestra. Al hacer clic en "Calcular", obtendrás no solo la desviación estándar, sino también la media aritmética y la varianza, permitiéndote entender qué tan "esparcidos" están tus números.
Aplicaciones de la desviación estándar
Junto con la variabilidad de los datos en diferentes sectores, la desviación estándar también ayuda a medir en una variedad de campos. Por ejemplo, en el sector de control de calidad industrial, establece rangos que se espera que se cumplan para atributos de productos específicos, ajustando procesos donde se encuentran valores fuera de estos rangos esperados. En meteorología y análisis del clima, por ejemplo, muestra dónde existen diferencias climáticas, como promedios costeros estables de 60°F a 85°F con una media de 75°F frente a temperaturas más erráticas en el interior, como de 30°F a 110°F con la misma media.
También tiene un lugar significativo en finanzas, donde se utiliza para cuantificar el riesgo asociado con una inversión. Por ejemplo, una acción que da un retorno del 7% y tiene una desviación estándar del 10% es menos arriesgada que otra que da el mismo retorno pero tiene una desviación estándar del 50%. Sin embargo, una mayor variación significa un mayor potencial tanto para ganancias como para pérdidas.
Guía de Uso y Consejos 💡
- Usa la opción "Muestra" si estás analizando una parte de un grupo mayor.
- Asegúrate de no incluir letras o símbolos extraños en el campo de datos.
📋Pasos para Calcular
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Escribe o pega tus datos numéricos separados por comas.
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Elige entre "Muestra" (N-1) o "Población" (N).
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Haz clic en "Calcular" para obtener el análisis estadístico completo.
Errores a evitar ⚠️
- Usar la desviación estándar de la población cuando se trabaja con una muestra.
- Olvidar realizar la raíz cuadradada al final del cálculo de la varianza.
- Cometer errores en el cálculo de la media aritmética al inicio del proceso.
- No elevar al cuadrado las diferencias antes de sumarlas.
Aplicaciones prácticas📊
Analiza la consistencia de los tiempos de entrega en un negocio.
Compara la volatilidad de diferentes activos financieros.
Evalúa la precisión de instrumentos de medición en laboratorios.