Tính Chu Kỳ Bán Rã và Phân Rã Nhanh.
Vui lòng nhập các chi tiết cần thiết và nhấp vào Tính toán.
Nhập lượng ban đầu và chu kỳ bán rã của vật thể.
Nhập thời gian đã trôi qua và đơn vị phù hợp.
Nhấp vào "Tính toán" để xem lượng còn lại và chi tiết phân rã.
Nhập lượng ban đầu của một chất, thời gian đã trôi qua và khoảng thời gian chu kỳ bán rã vào máy tính chu kỳ bán rã. Hãy đảm bảo chọn các đơn vị thích hợp cho lượng và thời gian (ví dụ: gram, năm, ngày) trước khi bạn nhấn "Tính toán." Nhấp vào "Tính toán" và máy tính sẽ nhanh chóng cho bạn biết lượng chất còn lại, và/hoặc bao nhiêu chu kỳ bán rã đã trôi qua. Máy tính trả về kết quả nhanh chóng bao gồm hằng số phân rã và phần trăm chất còn lại. Một ví dụ về các chu kỳ bán rã tiếp theo với lượng ban đầu 100 gram, chu kỳ bán rã 8 ngày, và thời gian đã trôi qua 16 ngày sẽ cho kết quả 25 gram còn lại vì 100 gram đã phân rã 1/2 thành 50 gram (chu kỳ bán rã đầu tiên = 8 ngày) và sau đó thành 25 gram (chu kỳ bán rã thứ hai = 8 ngày phân rã). Máy tính chu kỳ bán rã mang lại sự tiện lợi cho người dùng trong các phép tính của họ.
Nhập số lượng ban đầu và khoảng thời gian chính xác.
Sử dụng hằng số phân rã đáng tin cậy để có kết quả chính xác.
Tính toán chu kỳ bán rã dựa trên công thức chung cho phân rã lũy thừa của lượng chất còn lại, được Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế (IAEA) xác minh là A = A₀ * (1/2)^(t/T), trong đó A là lượng còn lại, A₀ là lượng ban đầu, t là thời gian đã trôi qua, và T là chu kỳ bán rã. Bạn cũng có thể tính hằng số phân rã (λ) bằng phương trình λ = ln(2)/T. Các phương trình này có thể được sử dụng để mô hình hóa phân rã phóng xạ và hoạt động tốt cho nhiều loại đồng vị. Ví dụ, với chu kỳ bán rã của Carbon-14 là 5730 năm, sau 5730 năm, chỉ còn 50% lượng ban đầu. Tại Việt Nam, công cụ hữu ích cho nghiên cứu y học hạt nhân hoặc địa chất học. Nó hỗ trợ tính toán chính xác cho các đồng vị như Iodine-131 trong điều trị tuyến giáp.
Giám sát phân rã phóng xạ cho ứng dụng hạt nhân hoặc y tế.
Ước tính nồng độ thuốc còn lại cho nghiên cứu dược động học.
Xác định tuổi của hóa thạch bằng phương pháp định tuổi carbon-14, yêu cầu kiến thức về chu kỳ bán rã.
Máy tính chu kỳ bán rã là công cụ trực tuyến tính toán thời gian cần thiết để một vật thể hoặc chất giảm xuống còn một nửa lượng ban đầu của nó do phân rã phóng xạ. Bạn nhập lượng ban đầu của vật thể, chu kỳ bán rã của vật thể và máy tính sẽ tính lượng còn lại dựa trên chu kỳ bán rã bạn cung cấp.
Để tìm chu kỳ bán rã của một đồng vị, bạn cần nhập lượng ban đầu, lượng cuối cùng và thời gian đã trôi qua vào máy tính chu kỳ bán rã. Điều này sẽ cho phép máy tính sử dụng công thức phân rã lũy thừa để tính khoảng thời gian chu kỳ bán rã.
Hằng số phân rã (λ) liên quan đến chu kỳ bán rã (T) bằng T = ln(2)/λ. Bạn chỉ cần nhập hằng số vào máy tính và tính chu kỳ bán rã, đồng thời đảm bảo rằng bạn sử dụng các đơn vị chính xác để có kết quả tốt.
Phân rã phóng xạ mô tả quá trình xảy ra khi các đồng vị không ổn định phát ra năng lượng dưới dạng bức xạ và giảm hoặc phân rã về số lượng theo thời gian. Máy tính chu kỳ bán rã là cách để ước tính phân rã này bằng cách sử dụng các chất khác nhau.
Để tính chu kỳ bán rã liên quan đến quản lý thuốc, tất cả những gì bạn cần làm là nhập liều ban đầu, thời gian đã trôi qua và khoảng thời gian chu kỳ bán rã vào máy tính, và nó sẽ ước tính nồng độ thuốc còn lại để hỗ trợ bạn khi sử dụng phần mềm lập kế hoạch liều như CalcMate.
Công thức tính chu kỳ bán rã là T = ln(2)/λ hoặc A = A₀ * (1/2)^(t/T), trong đó λ là hằng số phân rã, A₀ là lượng ban đầu, A là lượng cuối cùng, t là thời gian, và T là khoảng thời gian chu kỳ bán rã. Công thức này được IAEA hỗ trợ và sử dụng như cách chính xác nhất để tính phân rã cho các đồng vị như carbon-14 hoặc iốt-131.
Ở Việt Nam, sử dụng Máy tính Chu kỳ Bán rã để tính toán phân rã của các đồng vị phóng xạ như iốt-131 trong điều trị y tế tại các bệnh viện như Bệnh viện Chợ Rẫy. Nhập lượng ban đầu và chu kỳ bán rã để hỗ trợ lập kế hoạch điều trị phóng xạ.
Máy tính chu kỳ bán rã của CalcMate hỗ trợ tính phân rã iốt-131 trong điều trị tại Bệnh viện Chợ Rẫy. Nhập lượng ban đầu và chu kỳ bán rã để lập kế hoạch điều trị chính xác.