Với công cụ của chúng tôi, việc tính độ lệch chuẩn và phương sai rất đơn giản.
Nhập tập dữ liệu của bạn (phân cách bằng dấu phẩy).
Chọn loại mẫu hoặc dân số.
Nhấp vào "Tính toán" để biết độ lệch chuẩn và trung bình.
Nhập các số, cách nhau bằng dấu phẩy, vào máy tính. Quyết định xem đó là tập dữ liệu mẫu hay tổng thể. Sau khi nhấp “Tính toán”, công cụ sẽ hiển thị độ lệch chuẩn, phương sai và trung bình để hiểu rõ hơn về độ phân tán hoặc biến thiên của tập dữ liệu.
Độ lệch chuẩn đo lường mức độ biến thiên của dữ liệu và hữu ích trong các lĩnh vực như kiểm soát chất lượng, phân tích thời tiết và tài chính. Nó giúp thiết lập phạm vi kỳ vọng cho sản phẩm, theo dõi sự khác biệt khí hậu hoặc đánh giá rủi ro đầu tư dựa trên biến động lợi nhuận.
Máy tính độ lệch chuẩn xác định mức độ phân tán của giá trị trong tập dữ liệu. Với CalcMate, chỉ cần nhập tập dữ liệu để nhận độ lệch chuẩn, thể hiện sự biến thiên của dữ liệu.
Sử dụng công cụ của chúng tôi, nhập các số để tính trung bình độc lập và độ lệch từ mỗi giá trị. Các chênh lệch được bình phương, lấy trung bình, và lấy căn bậc hai để cho kết quả chính xác.
Độ lệch chuẩn mẫu sử dụng n-1 trong khi độ lệch chuẩn tổng thể sử dụng n làm mẫu số. Máy tính của chúng tôi cho phép bạn chọn loại phù hợp.
Nhập dữ liệu vào máy tính độ lệch chuẩn, chọn mẫu hoặc tổng thể, và nhấn “Tính toán”. Không cần tự tính toán, công cụ trả kết quả ngay lập tức.
Công thức độ lệch chuẩn định lượng sự chênh lệch giữa các điểm dữ liệu. Công cụ của chúng tôi đơn giản hóa quá trình này, giúp bạn tập trung vào phân tích với độ chính xác cao.
Máy Tính Độ Lệch Chuẩn sử dụng công thức cho độ lệch chuẩn tổng thể: σ = √[Σ(x − μ)²/N], với ‘μ’ là trung bình và ‘N’ là số điểm dữ liệu. Với mẫu, công thức là s = √[Σ(x − x̄)²/(n−1)]. Điều này đảm bảo đo lường chính xác độ biến thiên dữ liệu, được Hiệp hội Thống kê Hoa Kỳ (ASA) xác nhận.
Có, máy tính độ lệch chuẩn của CalcMate hỗ trợ phân tích dữ liệu tại Việt Nam, như đánh giá hiệu suất kinh doanh hoặc phân tích thời tiết, giúp đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu chính xác.